智能工厂规划企业应该从哪几个方面着手

  是一个十分复杂的系统工程，需要企业的生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等部门通力协作。同时，也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。

  因此，在智能工厂规划的过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。企业在做智能工厂规划的同时应该从那些方面入手呢？

  离散制造企业在两道机械工序之间能够使用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还能够使用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。在车间现场还应该要依据前后道工序之间产能的差异，设立生产缓冲区。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，有必要进行系统分析的问题。

  生产的全部过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现一些明显的异常问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。

  蓝图和目标是未来智能工厂规划的总纲，一般要包含长远目标设计、以及基于长远目标下的整体规划蓝图、软件架构蓝图、自动化架构蓝图、数据架构蓝图，同时要考虑在短时间内无法完全实现时，还要设计短期目标，以及为保障蓝图和目标的实现

  精益生产的核心思想是消除一切浪费，确保工人以最高效的方式来进行协作。智能工厂要实现零部件和原材料的准时配送，成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产，建立生产现场的电子看板，通过拉动方式组织生产，采用安灯系统及时有效地发现和解决生产的全部过程中出现的异常问题。

  对于工厂而言，生产只是过程，满足那群消费的人需求才是目的。而智能工厂规划则是以消费者需求为导向的智能交付体系中，生产被认为是物流过程的一个节点，是在供应链、物流过程中嵌入一个符合供应链价值导向和运作要求的车间或产线，来提升工厂的各方面效率。